Changing Trends in the Mental Health Status of Healthcare Workers at COVID-19 Wards Three Years After the COVID-19 Pandemic Outbreak in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Sami Hamoud Alharbi,1,* Alia Mohammed Almoajel,1,* Shabana Tharkar,1 Abdullah Hamoud Alharbi,2 Khalid Almutairi,1 Hanan Abdullah Alzaidi,1 Basmah Faisal Kattan1 1Department of Community Health Science, College of Applied Medical Science, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; 2Ministry of Health, Riyadh, Saudi Arabia*These authors contributed equally to this workCorrespondence: Khalid Almutairi, Department of Community Health Science, College of Applied Medical Sciences, King Saud University, Riyadh, 12372, Saudi Arabia, Email kalmutairim@ksu.edu.saBackground: The current study aimed to investigate the severity of anxiety and depression symptoms among the healthcare workers of COVID-19 wards three years after the pandemic outbreak in Saudi Arabia.Methods: An online cross-sectional survey was conducted during the fourth quarter of 2022 and early 2023 at the COVID-19 wards of public primary healthcare hospitals of the AlQassim region of Saudi Arabia. The sample included 323 healthcare workers including physicians, nurses, laboratory, and imaging personnel. The Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) and Patient Health Questionnaire (PHQ-9) questionnaires were used to collect data using the self-administered approach. The degree of severity of anxiety and depressive symptoms were the main outcome variables. Descriptive and inferential statistics were derived using Statistical Package for Social Science (SPSS) software version 28.0.Results: Three years following the outbreak of the pandemic, a transition toward a high prevalence of mild symptoms of anxiety and depression was noted. The present study reported 85.1%, 8.4%, and 6.5% mild, moderate, or moderately severe depression and 90.7%, 6.8%, and 2.5% anxiety, respectively. Depression was more common in men (t=3.009; p=0.003). Phlebotomists, x-ray and imaging personnel, and paramedics showed a strong association with symptoms of depression (t=8.36; p< 0.001) and anxiety (t= 10.325; p< 0.001). Sleep deprivation, fatigue, loss of interest, and changes in eating behavior were depressive symptoms with a high degree of severity. Anxiety symptoms that showed a high degree of severity were having trouble relaxing and getting annoyed quickly. An overall depressive and anxiety score of 16.5 and 12.8 was obtained.Conclusion: The long-term impact of the pandemic on healthcare workers in COVID-19 wards includes the persistence of depression and anxiety symptoms. These findings highlight the need for implementing mental health wellness programs and coping strategies that reduce work stress and improve the quality of life.Keywords: healthcare workers, Saudi Arabia, depression, anxiety, COVID-19
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».