On the care of cottonwood: tending and attending to our sentinel trees
Notice bibliographique
Résumé
This is a project devoted to a tree. The tree is the Plains cottonwood, known for its superlative growth rate, size, and longevity in the Great Plains. Well attuned to local growing conditions, cottonwood are among the tree species that define Winnipeg, a city of 750,000 people located in Manitoba, Canada. I call these trees sentinels because those that reach maturity witness much change in their 200+ year lifespan. Winnipeg’s urban cottonwood population is composed of mature declining trees; a small number of planted trees; and self-seeded trees growing in leftover land, unlikely to survive to middle age. The mature declining class is the most ecologically, spatially, and, I argue, culturally significant of the population. As things are, no near-future population of mature cottonwood will be as numerous or widespread. Shifts in the regional hydrological system and in patterns of human settlement and interaction result in fewer opportunities for natural cottonwood propagation. This, coupled with their largeness, perceived ill-suitedness for urban spaces and enduring image as a seedy, short-lived nuisance tree, has led to chronic underplanting. What, then, I see as a design response is clear: plant more cottonwood. But rather than simply plant trees, I propose establishing distinct cottonwood configurations that we can tend and attend to over time as we do our current sentinels and in new ways that celebrate the tree, our shared histories, and the processes critical to a cottonwood’s lifecycle, being, and meaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».