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Enregistrement W7055331297

Co-Production and Collaboration: Examining the Application of Co-Production of Knowledge Principles and Practices at the Arctic Rivers Summit in Anchorage, Alaska

2023· other· en· W7055331297 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCU Scholar (University of Colorado Boulder) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostArcticTraditional knowledgeSubsistence agricultureIndigenousMultidisciplinary approachClimate changeSummit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of climate change impacts in the Arctic and sub-Arctic regions of Alaska and northwest Canada, there is a growing need to improve collaboration between Indigenous communities and western scientists to address multifaceted socio-environmental problems. These problems include shifts in the freezing of river-ice transportation corridors, permafrost thaw, and decreased salmon abundance in the Yukon River. These environmental problems pose drastic impacts for Indigenous communities in the region who depend on rivers for transportation, subsistence fishing, and cultural heritage. Addressing these challenges holistically and equitably requires employing a co-production of knowledge framework for producing useful and usable knowledge. This process requires high capacity for and commitment to building relationships between Indigenous Knowledge holders and western scientists. The Arctic Rivers Project is a multidisciplinary project led by Yukon River communities and organizations, the University of Colorado, Boulder, and the United States Geological Survey. The project attempts to employ a co-production of knowledge framework to understand climate change impacts in Alaska’s Yukon River basin with the goal of producing useful and usable knowledge. In this work, I explore the application of co-production of knowledge principles and practices in the planning, preparation, and execution of the Arctic Rivers Summit, held by the Arctic Rivers Project in Anchorage, Alaska, December 6-8, 2022 to bring together Yukon River stakeholders and community members. I write a narrative of the preparation and sessions held at the Arctic Rivers Summit, analyzing them for their applications of co-production of knowledge principles and practices. I then explore the extent to which co-production of knowledge principles were employed, the scalability of co-production efforts, and challenges in co-production of knowledge between western scientists and Indigenous communities. In my analysis, I found that co-production practices were utilized throughout the process, beginning with the event’s co-production by the Arctic Rivers Project research team, Indigenous Advisory Council, and the Institute for Tribal Environmental Professionals. The processes that were used in planning, preparing for, and executing the Arctic Rivers Summit serve as an example for how academic institutions can work to integrate co-production of knowledge processes and practices into events and research projects with Indigenous communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0030,018
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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