The code user effect and the international training Seminar 3D SUNCOP
Notice bibliographique
Résumé
Thermal-hydraulic system computer codes are extensively used worldwide for analysis of\n\nnuclear facilities by utilities, regulatory bodies, nuclear power plant designers and vendors,\n\nnuclear fuel companies, research organizations, consulting companies, and technical\n\nsupport organizations. The computer code user represents a source of uncertainty that can\n\ninfluence the results of system code calculations. This influence is commonly known as the\n\n‘user effect’ and stems from the limitations embedded in the codes as well as from the\n\nlimited capability of the analysts to use the codes. Code user training and qualification is an\n\neffective means for reducing the variation of results caused by the application of the codes\n\nby different users. This paper describes a systematic approach to training code users who,\n\nupon completion of the training, should be able to perform calculations making the best\n\npossible use of the capabilities of best estimate codes. In other words, the program aims at\n\ncontributing towards solving the problem of user effect. The 3D S.UN.COP (Scaling,\n\nUncertainty and 3D COuPled code calculations) seminars have been organized as followup\n\nof the proposal to IAEA for the Permanent Training Course for System Code Users [1].\n\nEight seminars have been held at University of Pisa (two in 2004), at The Pennsylvania\n\nState University (2004), at the University of Zagreb (2005), at the School of Industrial\n\nEngineering of Barcelona (January-February 2006), in Buenos Aires, Argentina (October\n\n2006), requested by Autoridad Regulatoria Nuclear (ARN), Nucleoelectrica Argentina S.A\n\n(NA-SA) and Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), at the College Station,\n\nTexas A&M, (January-February 2007), in Hamilton and Niagara Falls, Ontario (October2007) requested by Atomic Energy Canada Limited (AECL), Canadian Nuclear Society\n\n(CNS) and Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC). It was recognized that such\n\ncourses represented both a source of continuing education for current code users and a\n\nmean for current code users to enter the formal training structure of a proposed ‘permanent’\n\nstepwise approach to user training. The 3D S.UN.COP - CANDU 2007 in Canada was\n\nsuccessfully held with the attendance of 33 participants coming from 8 countries and 16\n\ndifferent institutions (universities, vendors and national laboratories). More than 30\n\nscientists (coming from 13 countries and 23 different institutions) were involved in the\n\norganization of the seminar, presenting theoretical aspects of the proposed methodologies\n\nand holding the training and the final examination. A certificate (LA Code User grade) was\n\nreleased to participants that successfully solved the assigned problems. A ninth seminar is\n\ncurrently holding (October 2008) at the Institute for Energy, Joint Research Centre of the\n\nEuropean Commission in Petten (The Netherlands), involving more than 30 scientists\n\nbetween lecturers and code developers(http://dimnp.ing.unipi.it/3dsuncop/2008/index.html)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».