Comparative life cycle assessment of prospective battery-grade material production in Norway
Notice bibliographique
Résumé
The manufacturing of battery grade materials is electricity intensive and currently\ndominated by China. Several European countries are exploring options of\nventuring into locally produced raw materials for battery manufacturing. In\nNorway, four battery manufacturing facilities are planned or under construction\nwhich increases the need for locally manufactured battery grade materials. This\nstudy investigates the potential impacts of producing nickel, cobalt and manganese\nsulfate in Norway, a country known for its renewable-sourced electricity. A high\nresolution model is developed for each of the three battery grade materials which\nconsiders individual steps of the value chain from mining to the final product.\nThis is vital in the modelling as some processes, especially those pertaining to\nmining and ore processing occur outside of Norway. Environmental impacts of\nthese battery grade materials are performed with Arda, an in house LCA calculator\nusing ReCiPe2016 as midpoint characterization method.\n\nThe results show that, producing nickel and cobalt sulfate in Norway yields 3.3kg\nCO2eq. and 7.7kg CO2eq., respectively, with the highest contribution from ore\nprocessing which occurs in Canada. Manganese sulfate produced in Norway\nwith ores mined in Gabon causes a GWP of 1.3 kgCO2eq., mainly due to metal\nrefining impacts. The results are benchmarked with other studies performed\nacross different geographical system boundaries to depict the emission reduction\nopportunities in producing these battery grade materials in Norway. What is\nobserved is that, production of these sulfates in Norway has significant emission\nreduction benefits as compared to other studies reported in the scientific literature.\nTo increase the robustness of the analysis, the thesis further develops scenarios\nto investigate the effect of changes in the electricity mix intensity of different\nmining and production countries on the overall GWP. Within these scenarios, the\nNorwegian case still emerges with the lowest GWP. Results of this study indicate\nthat producing battery grade materials in Norway has prospects of reducing the\nemissions associated with cell materials in lithium-ion batteries. Furthermore,\nfrom the scenarios developed, the GWP of cathode precursors can be significantly\nreduced by using low carbon electricity in both mining and producing countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».