Controls on terrestrial carbon and nutrient cycling in Arctic permafrost environments
Notice bibliographique
Résumé
High latitude regions are being disproportionately affected by changes induced by climate warming. The direction of global environmental change will largely depend on the response of Arctic ecosystems to positive and negative feedbacks, which has implications for the global climate system and the people that inhabit the Arctic region. Improving our understanding of the biogeochemical cycles that influence Arctic terrestrial systems will help improve models predicting future changes in northern latitudes. This research aims to determine the environmental controls on nutrient status and greenhouse gas exchange by assessing the relationships between environmental conditions, soil nitrogen availability, and greenhouse gas exchange under ambient and experimental conditions. At the Cape Bounty Arctic Watershed Observatory on Melville Island, Nunavut, varying land cover types exist across a naturally occurring moisture gradient, allowing us to investigate these relationships in wet and mesic tundra. Soil moisture, as opposed to soil temperature, was the main driver of inorganic nitrogen availability; ammonium was dominant under wetter conditions, while nitrate prevailed in drier conditions. In the wet tundra, soil moisture and ammonium availability together played an important role in mediating the carbon dioxide balance of the wet sedge meadow and ultimately contributed to the wetland being a net carbon dioxide sink across all three study years. While moisture and ammonium availability also played an important role in methane release, with drier conditions favouring nitrous oxide release via nitrifier denitrification, the strong carbon dioxide uptake offset the methane and nitrous oxide release, allowing the wetland to be a net greenhouse gas sink. The experimentally warmed mesic tundra site demonstrated a sustained warming effect on ammonium availability and ecosystem respiration 10-years after experiment establishment, and these effects were mediated by moisture. An enhanced snowfall and warming interaction increased nitrate availability, which corresponded with higher rates of N2O release. Temperature is often thought to be the key driver of changes in high latitude processes, but this dissertation finds that the future greenhouse gas balance of High Arctic systems will largely depend on the response of soil moisture and subsequent nitrogen availability to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».