Comment récupérez-vous votre énergie après une journée de travail? Étude sur les stratégies de récupération utilisées par des travailleurs québécois
Notice bibliographique
Résumé
Le caractère essentiel de la récupération après le travail pour la performance, le bien-être et la santé des travailleurs est aujourd’hui avéré (Steed et al., 2021). Néanmoins, les moyens concrets que peuvent mettre en place les travailleurs pour récupérer au quotidien demeurent méconnus (Sonnentag et al., 2017). La présente étude vise à répertorier un vaste éventail de stratégies utilisées par les travailleurs québécois pour récupérer les ressources physiques, cognitives et émotionnelles qu’ils ont investies en emploi. Pour ce faire, nous avons mené des entretiens semi-structurés auprès de 25 travailleurs. Une analyse thématique (Paillé et Mucchielli, 2021) a permis de révéler une multitude de stratégies de récupération et de classifier celles-ci de manière inductive (Braun et Clarke, 2006). Les résultats mettent en lumière cinq domaines clés de stratégies de récupération, soit 1) les activités hors travail (par ex., loisirs, tâches ménagères, moyens de détente), 2) les facteurs individuels et contextuels contribuant à la récupération (c.-à-d., environnement domestique, relations interpersonnelles, contact avec la nature, habitudes de vie et déconnexion ponctuelle des technologies), 3) les stratégies cognitives, 4) les stratégies au travail (par ex., ressources contextuelles de l’emploi, stratégies de gestion de l’énergie au travail, satisfaction des besoins psychologiques au travail, gestion des pauses et utilisation du trajet emploi-domicile comme occasion de récupérer), et 5) les métastratégies de récupération (par ex., conscience de soi, planification de la récupération et intégration de la pleine conscience). Les résultats de la présente étude permettent d’élargir le nombre de stratégies de récupération connues et d’approfondir notre compréhension de celles-ci, contribuant ainsi de manière significative à l’avancement des connaissances dans le domaine de la récupération à la suite du travail. De plus, les résultats obtenus pourront servir de fondement pour la création d’un questionnaire portant sur les stratégies de récupération, qui permettra d’étudier celles-ci dans divers contextes et auprès de populations de travailleurs variées. D’un point de vue pratique, les résultats mettent en lumière des moyens concrets pour favoriser la récupération des travailleurs, permettant de développer de nouvelles pratiques individuelles et organisationnelles favorisant le rétablissement professionnel au quotidien. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : stratégies de récupération, rétablissement, santé psychologique, travailleurs, façonnement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».