a Canadian, a Communist, and a Christian
Notice bibliographique
Résumé
It has been seventy-five years since the end of the Second World War, an event that has since become one of the defining elements in European history. It has been commemorated across the continent by many different communities in many different ways. But the one thing that most communities seem to have in common is a preference to remember the war through the stories of people. However, the people we commemorate are not set in stone. The individuals that we remember have changed many times over. This thesis sets out to explore this part of war remembrance; the place of the individual in remembrance culture. I have traced the remembrance of Léo Major, Hannie Schaft and Johannes Post and the places they hold in their communities. By doing a close reading of the narratives surrounding these individuals I have identified three different communities; local, political, and religious who have each remembered their heroes in a similar way. The narratives are built in the same way, emplotted as a romance and aiming to identify its protagonists as unique objects in the historical field. Performed in a similar way, through street names, accolades and monuments. And rising at a similar time, largely when their communities felt marginalized or threatened. However, the moment these individuals rose to fame says a lot about the ways in which Dutch people identify with different communities; Johannes became famous first which signals a strong identification with religious community, then came Hannie who shows us that people identified with a political community and later a gender community and last was Léo who shows that in recent years people seem to have shifted towards local communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».