Can We Talk About How, Not Just What? Teaching Australian, Indigenous, and World Literatures in Complex Classrooms
Notice bibliographique
Résumé
In his essay collection Of Color, Jaswinder Bolina observes: The white masters, masters though they may be, are oblivious to those experiences of bigotry and exclusion that are condemnably common for the rest of us. In this essential matter, those writers of the literary canon are utterly ignorant, and so their reports on the human condition are gapingly incomplete. (302) While the practice of teaching literature that challenges dominant worldviews may present students with expanded narratives of the human condition, the often-unacknowledged effects of colonialism in contemporary classrooms can make literary studies a conflict zone. Diana Brydon acknowledges this in her essay, “Cross-Talk, Postcolonial Pedagogy, and Transnational Literacy.” Yet, apart from Brydon, only a handful of scholars, including Ingrid Johnston, Jyoti Mangat, and Cynthia Sugars in Canada, or Sandra Phillips and Clare Archer-Lean in Australia, have raised the issue of how difficult texts might be unpacked in complex classrooms. In general, most literary studies academics continue to focus their scholarship on the world of the text, instead of the dynamics of the text in the world. Given the growing interest in and teaching of Indigenous lives and texts, as well as a resurgence of interest in the legacies of colonialism raised by movements like Black Lives Matter, Free Palestine, and the Australian referendum on the Voice to Parliament, there is more to unpack in the classroom encounter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».