MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7055373365

Conception et mise en oeuvre d'une tête de réception à échantillonnage direct RF pour les signaux de radionavigation par satellites

2009· other· fr· W7055373365 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2009
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio navigationSIGNAL (programming language)Microwave transmissionInterchangeability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans la prochaine décennie, la navigation par satellites connaîtra un essor fulgurant avec \nl’arrivée des européens et des chinois, qui entreront en compétition avec les systèmes de \npositionnement américain et russe existants. Les récepteurs GNSS devront dès lors \ns’adapter à une multitude de signaux situés à des fréquences différentes. Pour ce faire, la \ntechnique classique consiste en l’ajout d’une tête de réception pour chaque signal GNSS à \ncapturer. Toutefois, cette approche devient rapidement complexe et coûteuse pour un \nrécepteur multifréquences. Pour pallier ces problèmes, une approche nouvelle et élégante \nest d’échantillonner tous les signaux simultanément et de les traiter numériquement par la \nsuite. Cette technique est connue sous le nom d’échantillonnage direct RF. \nCe mémoire vise la mise en oeuvre en temps réel ainsi que l’évaluation des performances \nd’une tête de réception à échantillonnage direct RF pour les signaux de radionavigation par \nsatellites. Pour ce faire une chaîne de traitement du signal RF et numérique est conçue en \ntenant compte de différentes contraintes, notamment au niveau de la gigue de phase. \nL’étude théorique prédit qu’elle ne doit pas dépasser 1.159 ps pour que son effet soit \nnégligeable pour un récepteur GNSS. Le prototype réalisé se concentre sur le signal \nGPS L1 C/A tout en conservant le maximum de flexibilité pour les travaux ultérieurs sur \ntoute la bande GNSS. \nLa chaîne de traitement du signal RF conçue permet une amplification d’environ 100 dB de \ntoute la bande GNSS et possède une figure de bruit de 1.52 dB. Pour le prototype de tête \nde réception du signal GPS L1 C/A, des filtres RF limitent la capture du signal à une bande \nd’environ 25 MHz autour de la fréquence L1. Le convertisseur analogique-numérique \nAT84AS004 de la compagnie Atmel est utilisé et est configuré pour échantillonner les \nsignaux sur 7 bits à une cadence de 300 MHz. Ces derniers sont transmis à un FPGA de \ntype Virtex-4 FX12 qui effectue le traitement du signal numérique. La chaîne de traitement \ndans le FPGA est composée d’une conversion numérique en fréquence polyphase ainsi que \nd’une décimation polyphase de facteur 5 utilisant un filtre FIR du 50e ordre. \nLa tête de réception conçue est par la suite connectée au récepteur RxGNSS conçu au \nLACIME. Les performances de cette tête de réception sont similaire, voire meilleures, à \ncelles de la tête de réception superhétérodyne classique du RxGNSS. En effet, on note une \ndiminution d’environ 20% du bruit sur l’erreur résiduelle de la pseudo-distance et de la \nphase de la porteuse GPS L1 C/A. Les mesures de l’effet de la gigue de phase sur la tête \nde réception conçue montrent que cette gigue n’a aucun effet sur les performances du \nRxGNSS à condition qu’elle soit inférieure à environ 5 ps. Une gigue de phase supérieure \ncause une diminution du C/N0, ce qui entraîne une augmentation du bruit sur les mesures \nde pseudo-distance et ainsi qu’une perte de sensibilité et de précision du récepteur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLibrary and Archives Canada (Government of Canada)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→