Chinese consumers’ preference for selected food safety attributes of milk powders
Notice bibliographique
Résumé
A series of milk safety scandals have occurred in China since the early 2000s that not only led to thousands of consumers falling ill, but also caused the deaths of infants. The milk scandals scared many consumers in mainland China away from domestic dairy products. Foreign branded dairy products, especially baby formulas, have become increasingly popular in China. Current little research has been dedicated to analyzing Chinese consumers’ preference for selected milk powder attributes such as “Hazard Analysis and Critical Control Point (HACCP)” and “Organic.” This study utilized an in-person interview of 1,404 respondents across 18 different locations in the Chinese cities of Beijing and Zhengzhou to study Chinese consumers’ preference for “Traceability”, “Direct Ownership of Farms”, “Country-of-origins”, “Farming Method (Organic vs. Conventional)” and “Safety Production Standards (Hazard Analysis and Critical Control Points). A Mixed Logit Model was used to estimate consumers’ preference and willingness to pay for milk powder safety attributes. The research revealed that 64% Chinese consumers believe imported milk powders are safer than domestic milk powders. Consumers are willing to pay more milk powders with “Traceability” and “Direct ownership of farm” attributes. Consumers with better education and full-time employment are more likely to pay attention to the “Traceability” and “Direct ownership of farm” attributes of milk powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».