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Enregistrement W7055421373

Combating Nuclear Smuggling: DHS has Developed Plans for Its Global Nuclear Detection Architecture, but Challenges Remain in Deploying Equipment

2012· article· en· W7055421373 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Plan (archaeology)Strategic planningGovernment (linguistics)Action planAgency (philosophy)Service (business)Accountability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testimony issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "Over the past 10 years, DHS has made significant progress in deploying radiation detection equipment to scan for nuclear or radiological materials in nearly all trucks and containerized cargo coming into the United Stated through seaports and border crossings. However, challenges remain for the agency in developing a similar scanning capability for railcars entering this country from Canada and Mexico, as well as for international air cargo and international commercial aviation. As portal monitors approach the end of their expected service lives, observations from our past work may help DHS as it considers options to refurbish or replace such monitors. Among other things, we have previously reported that DHS should (1) test new equipment rigorously prior to acquisition and deployment, (2) obtain the full concurrence of the end user to ensure that new equipment meets operational needs, and (3) conduct a cost-benefit analysis to inform any acquisition decisions. In our past work on the GNDA, we recommended that DHS develop an overarching strategic plan to guide the development of the GDNA, as well as a strategic plan for the domestic part of the global nuclear detection strategy. DHS took action on these recommendations and, in December 2010, it issued the interagency GNDA strategic plan. We reported, in July 2011, that the GNDA strategic plan addressed several of the aspects of our prior recommendations but did not (1) identify funding necessary to achieve plan objectives or (2) employ monitoring mechanisms to determine progress and identify needed improvements. In April 2012, DHS issued its GNDA implementation plan, which addresses the remaining aspects of our recommendations by identifying funding dedicated to plan objectives and employing monitoring mechanisms to assess progress in meeting those objectives. However, in both the GNDA strategic plan and the implementation plan, it remains difficult to identify priorities from among various components of the domestic part of the GNDA."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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