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Enregistrement W7055434816

Consulting report – Bigmond S.A.

2020· other· en· W7055434816 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2020
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Victoria
Mots-clésService (business)Order (exchange)Competition (biology)Work (physics)Best practiceQualitative analysisService providerBenchmark (surveying)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bigmond is a Peruvian company dedicated to the headhunting services and human \nresources consulting. In the last months, the company has been facing a decrease on its \ncommercial activities due to the fierce competition and, more recently, due to the COVID-19 \npandemic. This situation has aware Bigmond of the necessity of reinvent an offer a service \nthat target individuals rather than companies, this is why an outplacement service was thought \nas a suitable solution. Bigond also looks at the service as a way to keep its reputations as a \nanti-discriminatory company and expects that this new service could be offered to low and \nmiddle management job positions. Bigmond wants to achieve its objective by launching the \nservice in the short-term but need a clear path of how to do it. The present thesis is intented to \ngive Bigmond a detailed study with the best practices of how to implement the service. The \nthesis starts with an analysis of the Porter’s five forces and an overview of the external and \ninternal factors affecting the company. Then, a literature review is presented in order to give a \nclear understanding of what is outplacement and its implications. Next, a benchmark of \ninternational and national companies that are currently offering the service and a survey were \ndeveloped as the qualitative and quantitative analysis respectively. As result, a new business \nunit with a fully digital service through a platform was defined as the best alternative to \nimplement. The project was estimated to last 76 working days and to have an initial cost of S/. \n181,000.00. Finally, as outcomes, the projections showed that the company can achieve \npositive results in the first year after launching the service and to get positive reputational and \nbrand awareness outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2660,092

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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