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Enregistrement W7055445521

Decarbonization via long-distance transmission of hydropower is cost-effective

2021· article· en· W7055445521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVTechWorks (Virginia Tech) · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydropowerGreenhouse gasRenewable energyFossil fuelElectricityElectricity generationHydroelectricityWind power
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydropower is associated with substantially lower carbon emissions than fossil fuels and can satisfy baseload electricity demand unlike wind and solar power. In the northern United States, imports of Canadian hydropower account for a large and growing share of the electricity portfolio. For example, in New England, Canadian hydropower increased from 10% to 21% of electricity supplied to consumers between 2010 and 2020. These imports are increasingly dependent on capital-intensive long-distance transmission projects between the Canadian border and U.S. urban centers. While costs of these projects are clearly defined in dollars, benefits accrue in diverse forms, ranging from avoided air pollution and greenhouse gas emissions to reduced fuel and operation costs. This severely complicates cost-benefit analysis and has led to controversy over the role of Canadian hydropower in U.S. renewable energy transitions. We develop a probabilistic, multiattribute economic valuation model to explicitly compare direct and environmental costs and benefits of energy transition scenarios. We apply this model to the New York City area, where the recent closure of a ~2,000 MW nuclear power plant has increased demand for fossil fuel generation, and a proposed $4-billion long-distance hydropower transmission project has caused disagreement among environmental groups and other stakeholders. We find that coupling long-distance hydropower transmission with planned build-out of wind and solar reduces net total costs over 2021-2050 on the order of tens of billions of dollars, primarily due to avoided greenhouse gas emissions and air pollution whose economic value outweighs the added upfront capital costs. Long-distance hydropower transmission averts health and property impacts of air pollution from fossil fuel generators associated with an economic value on the order of hundreds of millions of dollars concentrated in vulnerable communities facing disproportionate environmental risks. These findings are robust to an extensive sensitivity analysis. This model provides a novel, transparent framework for supporting decision-making about long-distance hydropower transmission elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle