Broken Trust: Greed, Mismanagement & Political Manipulation at America’s Largest Charitable Trust
Notice bibliographique
Résumé
Princess Bernice Pauahi Bishop was the largest landowner and richest woman in the Hawaiian kingdom. Upon her death in 1884, she entrusted her property--known as Bishop Estate--to five trustees in order to create and maintain an institution that would benefit the children of Hawai‘i: Kamehameha Schools. A century later, Bishop Estate controlled nearly one out of every nine acres in the state, a concentration of private land ownership rarely seen anywhere in the world. Then in August 1997 the unthinkable happened: Four revered kupuna (native Hawaiian elders) and a professor of trust-law publicly charged Bishop Estate trustees with gross incompetence and massive trust abuse. Entitled "Broken Trust," the statement provided devastating details of rigged appointments, violated trusts, cynical manipulation of the trust’s beneficiaries, and the shameful involvement of many of Hawai‘i’s powerful. \n \nNo one is better qualified to examine the events and personalities surrounding the scandal than two of the original "Broken Trust" authors. Their comprehensive account together with historical background, brings to light information that has never before been made public, including accounts of secret meetings and communications involving Supreme Court justices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».