Comparative Assessment of Soil Contamination by Lead and Heavy Metals in Riparian and Agricultural Areas (Southern Qu??bec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
"Soils contaminated with hydrocarbons (C10???C50), PAHS, lead and other heavy metals were recently found in the banks of two major rivers in southern Qu??bec. Alluvial soils are contaminated over a distance of 100 kilometers. Eight sampling sites, including some located in agriculture areas (farm woodlots) have been selected to compare air pollution (aerosol fallout and rainout) and river pollution values. The concentrations detected in soil profiles for As, Cd and Pb vary between 3.01 to 37.88 mg kg???1 (As), 0.11 to 0.81 mg kg???1 (Cd) 12.32 to 149.13 mg kg???1 (Pb). These metallic elements are considered highly toxic and can harm wildlife and human health at high levels. The maximum concentration of Pb (149.13 mg kg???1) in soils of the riparian zone is twelve times higher than the average Pb concentration found in a natural state evaluated at 15.3 mg kg???1 (SD 17.5). Pb concentrations in soils of agricultural areas (woodland control sites) range between 12 and 22 mg kg???1, and given that these values are recorded in surrounding cultivated land, the issue of the quality of agricultural products (crops and forage) to feed livestock or destined for human consumption must be further addressed in detail."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».