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Enregistrement W7055473088

Combining metabolomics and genomics to elucidate physiological processes related to tail damage score in pigs

2019· other· en· W7055473088 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolomicsGenomicsFunctional genomicsGenomeTranscriptome
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to identify important metabolitesrelated to tail damage (TDAM) score and to identify genomic regionsassociated with variation in the metabolites. We used 181 Tempo ×Topigs-20 animals divided over 2 batches balanced for gender and selectedfor positive (n = 81) or negative (n = 100) indirect genetic effect(IGE) for growth. Half of the pigs were housed in a barren environment,and the other half in an enriched environment. The tail scores were recordedat weaning and thereafter once a week (score 1 no visible taildamage, score 2 hair removed from the tail, score 3 bite marks and score4 clearly visible wound). Blood samples collected at 8, 9 and 22 weeksof age were used to determine metabolic profiles at The MetabolomicsInnovation Centre (University of Alberta). A total of 53 compoundswere quantified. Statistical analyses were performed in R version 3.5using a generalized mixed model with repeated measurements. A singlestep genome-wide association study (ssGWAS) was performed toidentify genomic regions associated with significant metabolites for tailbiting score. Preliminary results show that serum levels of glycerol andisopropanol were significantly associated with tail damage score. Animalswith TDAM 2 had greater glycerol concentration in blood whencompared with animals with TDAM 3 and 4 (P < 0.05). In addition,animals with TDAM 1 had lower isopropanol concentration when comparedwith animals with TDAM 2 and 3 (P < 0.05). GWAS identified2 candidate regions located on chromosome 6 associated with glyceroland isopropanol (at 45Mb, and at 149Mb respectively). The candidategenes identified in these regions were ZFP14, DOCK7, ANGPTL3,USP1 and KANK4. Angiopoietin like 3 is a secreted protein encoded byANGPTL3 that is involved in the regulation of lipid and glucose metabolism.This protein is present at high levels in the liver where it can bindto adipocytes to activate lipolysis, releasing free fatty acids and glycerol.These results suggest that animals with tail damage (propensity tobeing bitten) might have impaired lipolysis processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle