A Comprehensive system for characterizing granular materials: providing material input for pavement design
Notice bibliographique
Résumé
The new 2002 AASHTO Guide for Pavement Design advocates the use of the resilient modulus parameter for the characterization of granular materials used as base and sub-base layers in flexible pavements. The multitude of factors that affects the resilient behaviour of granular material makes the determination of the resilient modulus at different loading and physical conditions a critical factor for the pavement design process. This calibration task requires the availability of a robust system capable of producing the needed results in a timely and effective fashion. The current paper reports on recent research activities at the National Research Council, which aim at providing tools that can be utilised to carry out the calibration process. The objective of the research program is to establish database of resilient moduli for the different types of granular materials used in the Canadian Provinces. The research program combines both laboratory testing and numerical techniques to develop the required database. The paper presents an overview of the characterization system together with typical results obtained. Application of the new system to quantify the effect of compaction density, a major construction factor affecting the behaviour of granular material, on the resilient modulus is illustrated. Preliminary results obtained from repeated load tests and discrete element modeling (DEM) confirm the adequacy of the developed tools to produce the sought database.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».