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Enregistrement W7055481860

Comparaison de l'influence des intensités des épisodes El Niño et La Niña sur les caractéristiques des débits journaliers en hiver et au printemps au Québec méridional

2019· dissertation· fr· W7055481860 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2019
Typedissertation
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Product (mathematics)Interpretation (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation. REMERCIEMENTSJe tiens à remercier mon directeur de maîtrise, M. Ali A. Assani, professeur au Département des sciences de l'environnement de l'Université du Québec à Trois-Rivières, de m'avoir offert ce projet de recherche et de m'avoir permis, du fait même, de poursuivre mes études aux cycles supérieurs.Je le remercie aussi pour ses conseils et son support tout au long du projet.Je remercie également mon codirecteur, M. Christophe Kinnard, professeur au Département des sciences de l'environnement de l'Université du Québec à Trois-Rivières, pour ses conseils, son support et ses suggestions depuis le début du projet.Finalement, Je remerCIe messIeurs Guy Samson, professeur au Département des sciences de l'environnement de l'Université du Québec à Trois-Rivières et Jean-François Quessy, professeur au Département de mathématiques et d'informatique de l'Université du Québec à Trois-Rivières d'avoir accepté de siéger sur mon comité d'orientation et d'évaluer ce travail. RÉSUMÉL'oscillation australe est l' un des phénomènes climatiques causant le plus de variabilité interannuelle au niveau des précipitations et des températures dans le monde.En modifiant les régimes de ces variables hydroclimatiques, ce phénomène a également un impact sur les débits de plusieurs grands cours d'eau à travers le monde.Cela s'observe aussi au Canada.Au Québec, peu d'études se sont intéressées à l'effet des épisodes El Nifio et La Nifia sur les débits à l'échelle saisonnière.Ces quelques études concluent qu ' il n'y a que peu ou pas d 'effet, et ce, bien que l'oscillation australe induise bel et bien des anomalies au niveau des précipitations et des températures au Québec.Cela peut s'expliquer par le fait que leurs auteurs ont considéré l'ensemble des épisodes sans distinction selon l'intensité.En effet, dû à l'éloignement du Québec de la côte Ouest sud-américaine, il est probable que seulement l'effet des épisodes de plus forte intensité puisse avoir un impact sur nos cours d 'eau.Il est peut-être pertinent d'émettre l 'hypothèse que le signal des épisodes de plus forte intensité pourrait être masqué par les épisodes de moindre intensité.Nous avons donc sélectionné 17 rivières du Québec méridional dont les données de débit sont disponibles depuis 1950 et qui sont peu ou pas affectées par l'activité anthropique.À partir de cet échantillonnage et des données recueillies sur les sites internet du Centre d'expertise hydrique du Québec (CEHQ) et de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), nous avons calculé sept variables hydrologiques qui définissent trois caractéristiques fondamentales des débits pour chacune de ces 17 rivières, et ce, tant à l' hiver qu 'au printemps.Pour quantifier l' intensité des épisodes El Nifio et La Nina, nous avons utilisé l' Oceanic Nino Index (ONI).Nous avons par la suite classé les épisodes El Nino et La Nina selon leur intensité.Dans un premier temps, nous avons testé la relation entre l'indice ONI et les sept variables hydrologiques pour l'ensemble des années grâce à des analyses de corrélation simple pour chacune des rivières et toujours pour les deux saisons.Ensuite, nous avons répété cette analyse en utilisant seulement les épisodes El Nino et La Nina séparément.Finalement, nous avons discriminé les épisodes de faible intensité.À la lumière des résultats obtenus, il est démontré un lien entre les épisodes El Nino et La Nina de forte intensité et les débits printaniers et hivernaux au Québec méridional.C'est avec les épisodes El Nino qu'on obtient les meilleurs résultats.La méthode classique, qui ne distingue pas les phases de l'oscillation australe ou encore leur intensité, masque donc plus l'effet des épisodes El Nino que l'effet des épisodes La Nina.Lors des épisodes El Nino, on note une hausse des magnitudes moyennes, maximales et minimales en plus de la variabilité des débits tant à l' hiver qu 'au printemps.On observe aussi que les débits maximums surviennent plus tard à l'hiver et plus tôt au printemps.Quant aux débits minimums, ceux-ci sont plus hâtifs à l'hiver et plus tardifs au printemps.Ceci pourrait s'expliquer par le fait que les épisodes El Nino provoquent des hivers plus chauds et plus pluvieux.Pour les épisodes La Nina, les effets se concentrent au printemps.La magnitude des débits moyens et minimums augmente alors que la variabilité diminue.Cela pourrait s'expliquer par des hivers plus froids et plus neigeux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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