The Core Competencies Necessary for Global Information Technology Project Management
Notice bibliographique
Résumé
Global information technology (IT) project management organizations can create more value in their operations by presenting the core competencies possessed by global IT project managers (PMs) who are successful in their respective projects. The purpose of this multiple case study was to explore the core competencies and business strategies that IT PMs use to meet global IT project deadlines and budgets. This study involved 5 IT PMs from the Pacific Northwest (United States and Canada) who increased the quality of outsourced IT projects from 4 different companies. The data collection method included in-person semistructured interviews of participants and review of existing company data. Thematic analysis of data included the use of member checking to ensure that the results of this study accurately reflected the experiences of the participants. The conceptual framework that guided the research was organizational learning theory. Two major themes were uncovered during data analysis; the first was global IT project management barriers and reasons for failure, and the second was competencies and strategies for successful global IT project management. Additionally, 4 subthemes were identified: lack of communication and quality, issues with culture and time, mindful of cost and coordination, and cultural awareness and communication. This study shows how successful IT projects benefit organizations and society with better products and services at lower costs. The findings may assist IT PMs in applying core competencies and business strategies to manage global IT projects to meet project deadlines and proposed budgets, which may, in turn, help companies contribute to corporate social responsibility efforts through improvements in ethical standards and international norms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».