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Enregistrement W7055503086

Chlorite-white Mica Pairs' composition as a micro-chemical guide to fingerprint massive sulfide deposits of the Bathurst Mining Camp, Canada

2019· article· en· W7055503086 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChloriteMicaElectron microprobeBiotiteSulfideGalenaMineralEpidoteSulfide minerals
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The compositions of phyllosilicates, with a focus on fluid-mobile elements, were evaluated as a means to fingerprint the Middle Ordovician metamorphosed (greenschist facies) volcanogenic massive sulfide deposits of the Bathurst Mining Camp (BMC), Canada. Ninety-five drill-core samples from six of the major deposits of the Bathurst Mining Camp (Brunswick No. 12, Heath Steele B zone, Halfmile Lake Deep zone, Key Anacon East zone, Louvicourt, and Restigouche) were analyzed using electron microprobe and laser ablation inductively coupled plasma-mass spectrometry. Typically, phyllosilicates (chlorite, white mica, and to a lesser extent biotite) are ubiquitous phases in the host rocks of the massive sulfide deposits of the BMC. Electron microprobe analysis results show a wide compositional variation in chlorite and white mica. Laser ablation inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS) analysis was performed to measure fluid-mobile elements, showing that Tl is distinctly enriched in all white mica (up to 719 ppm) relative to chlorite (up to 50.1 ppm). Chlorite hosts Sn (up to 4600 ppm), Hg (up to 7.3 ppm), Sb (up to 35.4 ppm), As (up to 1320 ppm), In (up to 307 ppm), Cd (up to 83.2 ppm), and Se (up to 606 ppm). White mica hosts Sn (up to 1316 ppm), Hg (up to 93 ppm), Sb (up to 1630 ppm), As (up to 14,800 ppm), In (up to 1186 ppm), Cd (up to 98 ppm), and Se (up to 38.8 ppm). Limited LA-ICP-MS analysis on biotite indicates a higher overall concentration of Tl (mean = 14.6 ppm) relative to co-existing white mica (mean = 2.18 ppm). On average, biotite is also more enriched in Hg, Sn, and Ba relative to chlorite and white mica. Laser Ablation ICP-MS profiles of chlorite, white mica, and biotite demonstrate smooth time-dependent variations diagnostic of structural substitution of these elements. Compositional variation of chlorite-white mica pairs presented in the current study shows systematic variations as a function of distance from the mineralized horizons. This highlights the potential to use trace-element signatures in these phyllosilicate pairs to identify proximal (chlorite) and distal (white mica) footprints for volcanogenic massive sulfides exploration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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