Construction and Psychometric Testing of the Quality of Developmental Care Scale
Notice bibliographique
Résumé
Background: The incidence of poor neurodevelopmental outcomes is rising in children with congenital heart disease as a result of higher risk infants surviving cardiac surgery.Little is known about the reason for variations in neurodevelopment.Notably, there is a gap in the literature addressing the impact of nurse caregiving on the neurodevelopmental outcomes of neonates with congenital heart disease in the cardiac intensive care unit.Research from neonatal intensive care units indicate developmental care is a widely used nursing care intervention that has exhibited a strong relationship with improved neurodevelopment.Although several developmental care measures exist, none of them are specific to nurses caring for neonates in the cardiac intensive care unit and none of the existing self-assessment measurements have been psychometrically tested.Purpose: The purposes of this dissertation study were to develop and psychometrically test the Quality of Developmental Care Scale, which measures the performance of developmental care delivered to neonates with CHD from the perspective of the individual nurse, and to identify variables associated with developmental care performance based on a conceptual model derived from the Theory of Planned Behavior.Methods: Initially, a systematic review was conducted to examine the effects of developmental care interventions on neurodevelopment.Key elements of developmental care programs were identified, as were major study limitations.Based on recommendations from the first study, the second manuscript discussed the results of item pool development and content validity of the iii Quality of Developmental Care Scale.Results indicated evidence of content validity for use with bedside nurses caring for neonates with congenital heart disease.In the third study, the Quality of Developmental Care Scale was psychometrically tested with 121 cardiac intensive care unit nurses using a cross-sectional, descriptive design.Results: Evidence of internal consistency reliability (𝛼 = .89)was established.Multidimensionality was supported by factor analysis, with loadings ranging from .42 to .82 with 51.7% of the variance explained by the first four factors.Model testing through a hierarchical multiple regression equation guided by a conceptual model provided further evidence of construct validity.This dissertation provided a better understanding of the literature regarding developmental care interventions appropriate and feasible for neonates in the cardiac intensive care unit.It also led to the development of a psychometrically sound instrument specific to bedside nurses in the cardiac intensive care unit with great potential for future research.iv
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».