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Enregistrement W7055513931

Characterizing Star Formation Processes in Clumpy Turbulent Disk Galaxies with DYNAMO

2021· dissertation· W7055513931 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2021
Typedissertation
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftAustralian Astronomical Optics-MacquarieUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of State
Mots-clésDynamoStar formationGalaxyTurbulenceIrregular galaxyDynamo theoryGalaxy formation and evolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The redshift range 1 < z < 3 (referred to as “cosmic noon”) defines a characteristic epoch for the formation of stars and heavy elements in galaxies. Understanding the processes that drive and regulate star formation at this period is essential for linking the earliest phases of galaxy evolution with those observed in the local Universe and remains a key missing component of a comprehensive evolution model for galaxies. The population of systems dominating this era of massive galaxy assembly and disk growth are particularly important in that they are responsible for the majority of stellar mass density in the Universe. However, efforts to directly resolve star formation in z > 1 galaxies are substantially challenged by redshift and resolution effects. This doctoral thesis aims to investigate the mechanisms driving clumpy star formation in turbulent, high-z disks using a subset of galaxies from the DYnamics of Newly-Assembled Massive Objects (DYNAMO) sample. DYNAMO comprises a sample of extremely rare, nearby (z ∼ 0.07 & 0.12) galaxies whose system properties closely resemble those observed in z ∼ 1 − 2 main-sequence galaxies. Using a combination of CO[1-0] NOEMA-PdBI observations and blackbody modeling of infrared Herschel data we assess the molecular gas content and explore the state of the ISM in DYNAMO. Coupling these measurements with resolved kinematics, we test predictions from Toomre instability theory and find the first direct observational evidence indicating the role the internal gas velocity dispersion plays in the formation of massive star forming clumps within galaxies. Using high-resolution imaging from Keck Telescope we discover 32 stellar clumps in 5 DYNAMO targets via KP -band maps of star light and perform robust stellar mass estimates for these clump-like structures. For one galaxy in DYNAMO, G04-1, we present a detailed case study of stellar clumps using multi-filter follow-up observations from Hubble Space Telescope and find evidence of radial gradients in clump mass and color. These findings provide new, crucial insight into the global and resolved star formation properties of z ∼ 1 − 2 galaxies and underscore how advantageous high-z analogue samples are for obtaining the high-resolution imaging and kinematics necessary for a comprehensive study of star formation at cosmic noon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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