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Enregistrement W7055514587

Comparative Morphology Among Three Northern Populations of Breeding Cooper's Hawks

2006· dissertation· en· W7055514587 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMinds at UW (University of Wisconsin) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWoodlandRange (aeronautics)Morphology (biology)TaxonMorphometricsNesting (process)Habitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cooper's Hawk (Accipiter cooperii) is designated as threatened, rare, or species of concern by several state and provincial governments in the United States and
\nCanada. However, informed management of this species across its broad North
\nAmerican range is hampered by a paucity of data on its nesting biology and biogeographic distribution. Conservation agencies currently cannot identify individual
\npopulations or understand the extent of eco-variation in phenotypes that may exist in
\ndifferent Cooper's Hawk breeding populations across the continent. I studied differences
\nin morphological characteristics of nesting Cooper's Hawks in the eastern deciduous
\nforests of Wisconsin, isolated drainage woodlands in short grass prairies of North Dakota,
\nand the coniferous forests of British Columbia, Canada; a longitudinal span of 2700 km.
\nI measured body mass, wing chord; .tail length, tarsus diameter, hallux length, and culmen
\nlength in captured nesting adults. In this study, Cooper's Haw~ populations exhibited
\nsignificant variation in several of these morphological across sites including body mass;
\nwhen body mass was used as a covariate in ANCOV A several morphological
\ncharacteristics still differed among study sites. These data suggest that there is little gene
\nflow among populations so discernable morphological differences appear to persist. I
\nspeculate that these differences are adaptive and, in part, the result of geographic
\nisolation, where diets, migratory behavior, and/or structural characteristics of nesting
\nhabitats vary across landscape types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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