Consequences and predictors of heart failure hospitalization in adults with congenital heart disease: A population-based analysis
Notice bibliographique
Résumé
A special need for kidney dysfunction surveillance and immediate treatment may be most helpful to improve survival for patients after an incident HFH.Furthermore, repeated HFHs could be regarded as a sign of rapid disease progression and require appropriate treatment to reduce the likelihood of readmission in ACHD patients.The third question is: how does the readmission risk vary over time in 1-year post-discharge from the first HFH in ACHD patients?To this end, I explored the varying risk of readmission with time, the diagnoses prompting readmission at different time periods, and the risk factors for hospital readmission at different time period, within 1-year post-discharge from the first HFH.The Fine and Gray model was used to measure the cumulative incidence and the weekly risks of readmission, correcting for competing risks of death.Half of the ACHD-HF patients in this study were readmitted within 1-year after the first HF discharge.Weekly risk of first readmission declined 50% by week 8 and reached a plateau at week 27 after HF discharge.A three-phase model was hypothesized accordingly as the vigilance (1-8 weeks), transition (9-27 weeks) and plateau phase (28-52 weeks) in the 1-year period after the first HF discharge.Cardiovascular diseases were the most common readmission diagnoses and accounted for 61.68%, 50.32% and 43.17% of all the readmissions during week 1-8, 9-27 and 28-52, respectively.There were 15.17%, 19.94%, and 31.15%readmissions that were attributable to systemic diseases accordingly.Multinomial logistic regression was used to identify the determinants of readmission in different time periods post-discharge.Younger age and interventional VIII procedures in the past 12 months significantly decreased the readmission risk throughout the whole year, whereas, a hospital stay <5 days was associated with an early increased readmission risk.These findings suggest that efforts to prevent readmission need to account for the change in risk over time and disease-tailored strategies should be initiated to reduce readmissions.Taken together, the findings presented in this thesis will help to have a better understanding of the outcomes of HF and the corresponding determinants in ACHD patients, which is currently an understudied area, as well as shape clinical guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».