A comparison between the effectiveness of lycra and silon pressure garments for treatment of hypertrophic scar in burns
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Hypertrophic scarring after burns remains a major challenge for burn care providers. Pressure garments and silicone sheets have been the mainstay of hypertrophic scar treatment. This study was to compare the effectiveness of the traditional Lycra pressure garment and the silicone incorporated pressure garment (Silon) and also to determine patients’ satisfaction with pressure garment among burns patients in Hospital Universiti Sains Malaysia. Methodology This is was a two-phased study. Phase I was a retrospective study, which involved patients who were treated with the Lycra pressure garments from June 2007 until Jun 2009. Meanwhile, phase II was a prospective study, involving patients who were treated with the Silon pressure garments from June 2008 until June 2010. Demographic details collected included age, type and depth of burn, total burn surface area (TBSA) and cause of injury. The effectiveness of the treatment was determined based on the Vancouver Scar Scale score. Patients’ scars were assessed 2 weeks after complete wound healing, and every 4 months, for up to 1 year. Results Repeated measures ANOVA showed significant improvement in terms of scar vascularity, itch and pain within each study group (p < 0.05). However, there was no statistical difference between the two pressure garment groups (p > 0.05). Meanwhile, there was no significant difference within and between the 2 study groups in terms of scar height, pigmentation and pliability. Majority of the patient complained of itch, sweating, discomfort and tightness upon wearing the pressure garments. In addition to interfering with their daily activities, they also reported no improvement of their scar appearance. Nevertheless, they still believe that compliance with the treatment is of great importance in order to gain optimal result. Conclusion We cannot conclude that the combined pressure garment and silicone therapy (Silon) was more effective than the traditional pressure garment (Lycra). Hypertrophic scars following burns injuries can take up to 2 years to reach maturity. Thus, it is recommended that scars should be monitored and pressure garment treatment should be carried out for at least 2 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».