Culturally-determined differences in vitamin A and iron deficiency between girls and boys in Machakos and Makueni Counties, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTAlthough malnutrition and micronutrient deficiency command global interest, the effect of gender favoritism on the nutrition status of infants and young children has not been extensively studied. In most developing countries, the nutritional standing of infants and young children is influenced by social cultural and traditional feeding practices with a gender bias in favour of the male child contributing to differences in prevalence of malnutrition between boys and girls related to disparities in levels of micronutrient intake. The study examines relationships and determinants of vitamin A and iron in infants and young children (6 to 36 months) of Machakos and Makueni Counties in Kenya, with a focus on variations and differences of micronutrient levels and dietary diversity score between the boys and girl as influenced by culture and taboos. Data collected included: anthropometry, C-reactive protein, α-1-acid glycoprotein, retinol binding protein (RBP), hemoglobin, dietary intake, culturally prohibited foods and mother's demographic and economic characteristics. Pearson and Fisher's exact tests were used to determine correlations and relationships with a confidence interval of 95% applied. Data for 277 children were analyzed after adjustment for inflammation using CRP and AGP. Prevalence of anemia was 35.3% with a mean (standard deviation) of 11.4(1.4) g/dL. Prevalence of vitamin A deficiency (VAD) was 42.6% with a mean of 0.94µmol/L. 35.7% of the children were stunted with a mean of -1.5(±1.3). DDS showed that 76.6% of the children had a low DDS (≤ 3 food groups). No significant difference was observed (p > 0.05) in prevalence of anemia, VAD and low DDS between male and female children. A few locations had cultural/traditional forbidden foods like raw animal blood, meat from stomach of goat, meat, honey and fats. Relationship between anemic and VAD children was significant (p=0.03), with an odds ratio of (OR=1.59; 95% CI = 1.17, 2.16. A significant difference (p=0.01) was also observed between low education of child's mother/caregiver and child's DDS.Tradition/cultural practices that prohibit consumption of certain foods does lead to low dietary diversity score causing micronutrient (iron and vitamin A) deficiency which reflects on the poor nutrition status of the IYC. However, the "Action Plan 2012-2017" put in place by the Kenyan Government's Ministry to improve nutrition status reduces the bias in micronutrient deficiencies between boys and girls by wiping out myths centered around feeding practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».