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Enregistrement W7055572562

Culturally-determined differences in vitamin A and iron deficiency between girls and boys in Machakos and Makueni Counties, Kenya

2016· dissertation· en· W7055572562 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMalnutritionMicronutrient deficiencyGirlVitamin A deficiencyAnemiaIron deficiencyVitaminRetinol
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTAlthough malnutrition and micronutrient deficiency command global interest, the effect of gender favoritism on the nutrition status of infants and young children has not been extensively studied. In most developing countries, the nutritional standing of infants and young children is influenced by social cultural and traditional feeding practices with a gender bias in favour of the male child contributing to differences in prevalence of malnutrition between boys and girls related to disparities in levels of micronutrient intake. The study examines relationships and determinants of vitamin A and iron in infants and young children (6 to 36 months) of Machakos and Makueni Counties in Kenya, with a focus on variations and differences of micronutrient levels and dietary diversity score between the boys and girl as influenced by culture and taboos. Data collected included: anthropometry, C-reactive protein, α-1-acid glycoprotein, retinol binding protein (RBP), hemoglobin, dietary intake, culturally prohibited foods and mother's demographic and economic characteristics. Pearson and Fisher's exact tests were used to determine correlations and relationships with a confidence interval of 95% applied. Data for 277 children were analyzed after adjustment for inflammation using CRP and AGP. Prevalence of anemia was 35.3% with a mean (standard deviation) of 11.4(1.4) g/dL. Prevalence of vitamin A deficiency (VAD) was 42.6% with a mean of 0.94µmol/L. 35.7% of the children were stunted with a mean of -1.5(±1.3). DDS showed that 76.6% of the children had a low DDS (≤ 3 food groups). No significant difference was observed (p > 0.05) in prevalence of anemia, VAD and low DDS between male and female children. A few locations had cultural/traditional forbidden foods like raw animal blood, meat from stomach of goat, meat, honey and fats. Relationship between anemic and VAD children was significant (p=0.03), with an odds ratio of (OR=1.59; 95% CI = 1.17, 2.16. A significant difference (p=0.01) was also observed between low education of child's mother/caregiver and child's DDS.Tradition/cultural practices that prohibit consumption of certain foods does lead to low dietary diversity score causing micronutrient (iron and vitamin A) deficiency which reflects on the poor nutrition status of the IYC. However, the "Action Plan 2012-2017" put in place by the Kenyan Government's Ministry to improve nutrition status reduces the bias in micronutrient deficiencies between boys and girls by wiping out myths centered around feeding practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle