Comparaci?n de la conducta de enfermedad en pacientes colombianos con hemofilia A, en una muestra con dolor cr?nico y sin dolor cr?nico
Notice bibliographique
Résumé
Identificar las variables de conducta de enfermedad en una muestra de pacientes colombianos con Hemofilia A y comparar los resultados de grupos (con dolor cr?nico y sin dolor cr?nico) para un an?lisis de relaciones entre variables. M?todo. El enfoque fue cuantitativo y su dise?o transversal; la metodolog?a empleada fue ex post facto de tipo retrospectiva. Para el an?lisis estad?stico se hizo una comparaci?n de grupos (sin dolor cr?nico y con dolor cr?nico). El factor de conducta de enfermedad se evalu? a trav?s del Cuestionario de Conducta de Enfermedad de Ballester y Botella del a?o 1993. Los resultados obtenidos mediante la prueba T, la correlaci?n de Spearman, la prueba U de Mann-Whitney y la Curva de ROC. Resultados. Se evaluaron veintisiete sujetos con diagn?stico de Hemofilia A con un rango de edad entre 19 y 55 a?os. Diecisiete sujetos conformaron el grupo con dolor cr?nico y diez sujetos el grupo sin dolor cr?nico. En conclusi?n se hallaron asociaciones significativas entre el dolor cr?nico y las variables relacionadas a inestabilidad emocional, as? como correlaciones positivas con resultados de investigaciones previas sobre la caracterizaci?n de la poblaci?n con hemofilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».