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Enregistrement W7055602689

Developing Climatic Design Guidelines for Australia's Growing Regional Centres: Proposing an Interdisciplinary, Place-based Methodology

2023· other· en· W7055602689 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQUT ePrints (Queensland University of Technology) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Task (project management)Local governmentFace (sociological concept)Urban planningClimate changeRegional planning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter outlines a novel, interdisciplinary, place-based methodology that was used to develop a climate-responsive building design guide for the Toowoomba region, in Queensland, Australia. There were several contributors to the project outcomes, and this chapter is specifically concerned with the rationale behind the formation of the interdisciplinary team and the project methodology. We present this methodology as novel, not only because it illustrates an alternative type of design contribution for architects – a contribution that was made possible by combining climate science, graphic design, and professional communications with built environment expertise – but because the methodology can inform approaches to climate-resilient and climate-responsive planning policy for other regional urban centers in Australia, and worldwide. In this sense, the project in Toowoomba is presented as a case study for any regional center located outside a major city. This development pattern is an international phenomenon, for example, there are similar trends in Canada, where rural communities exist on the periphery of most major cities, and are experiencing demographic growth, increasing property demand, and “amenity to landscapes” seen to be an attractive alternative to city living. John Friedman highlights that these communities face climatic issues that are both territorially and regionally specific, but also more widespread, presenting particular challenges for local governments in developing appropriate planning policies with limited access to data and resources. Therefore, our task was, first, to collect the weather data needed to define the local climate and to analyse Toowoomba’s local architectural character. Only then, in collaboration with local government and the community, could we engage in a place-based approach (PBA) to research, in which the “essential heterogeneity of rural communities and territories” was foregrounded

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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