Concussion (mis)education: Implications of prevention narratives on youth athlete concussion experiences
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has a considerable uptake in research exploring youth athlete experiences with sport-related concussion (SRC) education, particularly concerning media coverage (Kita et al., 2020), credible information sources (Mallory et al., 2020), and concussion recovery (Bridel et al., 2020). Notably, as Mrazik et al. (2015) describe, “more knowledge and information, particularly printed literature, does not equate with behaviour change” (p.1). Indeed, there are numerous factors which impact an individual’s knowledge uptake, regardless of the medium in which the knowledge is presented (Cusimano et al., 2017). Despite this uncertainty, education has assumed the role of a primary approach to injury prevention. This role, we argue, must be critically assessed and problematized. Specifically, we examine the repercussions of some of the most dominant forms of concussion education–those that are as static, sensationalized, and disconnected from sociocultural implications of sport participation–and the subsequent uptake and impact of this information by/on youth athletes. To do so, we draw on research that involved semi-structured interviews with youth athletes (N=28; aged 13-18-years-old) focused on understanding experiences with concussion knowledge and education. We highlight three important domains related to athletes’ experiences with concussion education concerning (1) sufficient education, (2) scare tactics in education efforts, and (3) equity, access, and responsibility. By problematizing education as an effective mode of injury prevention, we draw attention to a gap within current SRC literature concerning the intersection of education, knowledge and behaviour with the social and cultural realities of concussion experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».