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Enregistrement W7055618933

College of Agricultural Sciences and Natural Resources, 15th Annual Report August 1, 2007-July 31, 2008

2005· article· en· W7055618933 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Agriculture Science and Natural Resources, Institute of Agriculture and Natural ResourcesInstitute of Agriculture and Natural ResourcesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceGraduate Women in ScienceStrongElanco Animal HealthCHS StiftungMcGill UniversityOhio State UniversityAmerican Association of Bovine PractitionersNebraska Bankers AssociationBond UniversityU.S. Department of AgricultureUniversity of Nebraska-LincolnJohns Hopkins UniversityPfizerNational Science Foundation
Mots-clésGraduation (instrument)ExcellenceScholarshipCurriculumAgricultureClubAgricultural educationAccreditation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is our pleasure to provide the Tenth Annual Report for the College of Agricultural Sciences and Natural Resources (CASNR). We believe in the importance of reflecting on the accomplishments of our faculty, staff and students. The annual report offers the opportunity to review the year, and serves as an archive of accomplishments for our College. This report covers the period August 1, 2002 to July 31, 2003. This was a year of significant challenge and change for the State, the University, the Institute and the College. The State suffered through a significant budget shortfall and through four rounds of budget reductions, the state appropriated funds for the Institute were reduced 11.70% ($6,794,943). The College was reduced $255,512. This reduction, while significant, was much less than the College’s proportionate share of the IANR reduction. Undergraduate education was a priority at the University and Institute level and this was apparent in the program reductions. Vertical reductions were made, rather than ‘across the board’. University-wide programs were eliminated and tenured faculty were terminated. The South Central Research and Extension Center was closed; the IANR International Programs Office was closed; the Veterinary Diagnostic Laboratories at Scottsbluff and North Platte were closed; the Nebraska Forest Service was reduced in size; Museum Studies was terminated; the Division of Continuing Studies was dissolved and support to Education Centers reduced; and the veterinary student contract with Kansas State University was terminated. These are only a few examples of the impact of the budget reductions. Each of these had a human impact on the respective faculty and staff which affected careers and families. While the College did not have to terminate a program, faculty or staff, the loss of university and IANR colleagues and programs was felt by all. This was also the year that the faculty participated in an unprecedented survey on their confidence in the Chancellor’s leadership. This was a year unlike no other in the history of the institution. In a year when simple survival would be deemed a success by most, this College flourished. The students excelled and the faculty enthusiasm for the academic mission thrived. The significant accomplishments of this year assume almost unimaginable stature when they are set in the context of the budgetary and campus environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2940,198

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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