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Enregistrement W7055630171

Continuously manufactured polymersomes by self-assembly using micro technology

2016· other· en· W7055630171 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePublikationsdatenbank der Fraunhofer-Gesellschaft (Fraunhofer-Gesellschaft) · 2016
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolymersomeAmphiphilePolymerCopolymerLiposomeVesicle
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymersomes are the synthetic analogues to liposomes and a relatively new kind of soft nanoparticles, which have already shown great promise as drug carriers. They are composed of amphiphilic block copolymers instead of phospholipids like their natural counterparts. Due to the good synthetic control of polymer chemistry, polymersomes provide much more variability, stability and functionality than liposomes. The formation of polymersomes by controlled self-assembly can be induced by transferring the block copolymer in a selective solvent, for example water. In this case hydrophobic parts will associate in order to prevent the unfavorable contact with water, while the hydrophilic blocks will face the inner and outer solution. Due to this association, polymersomes have the capability to load hydrophilic molecules as well as hydrophobic ones, which offers advantages over spherical polymer micelles. Nevertheless, the preparation and loading of polymer nanostructures is a challenging task since it must be a highly controllable and continuous process. At the beginning of this video we will show you two different batch methods for the formation of vesicles and their limitations which were adapted from the liposome preparation techniques. Compared to this, the next presentation of a continuous process for the production and in-situ loading of polymersomes illustrates the outstanding advantages of micro technology for nano engineering. Before Prof. Dr. Michael Maskos, graduate chemist, was appointed to head the Fraunhofer ICT-IMM as director in 2014, he had been working as CEO of the Institut für Mikrotechnik Mainz GmbH (IMM) for 3 years, before it was integrated into the Fraunhofer-Gesellschaft in 2014. In 2000 he was awarded the Research Award of the Boehringer-Ingelheim Foundation. Afterwards he left Mainz for a year abroad within a research scholarship of the German Academy of Natural Scientists Leopoldina to work at the McGill University in Montreal, Canada. Back in Germany Maskos habilitated 2003 in physical chemistry. Afterwards he moved to Berlin where he took the lead of the Division Durability of Polymers at the Federal Institute of Materials Research and Testing (BAM). During this period he also graduated from the Helmholtz-Academy of Young Researchers in Scientific Management. Two years later he was appointed as a W3-professor at the Johannes Gutenberg-University in the field of Chemical Process Engineering and Microfluidics, and also became CEO of the IMM. In 2015 Maskos won the Literature Prize of the Chemical Industry for the textbook "Polymers: Synthesis, Characteristics and Applications". Dr. Regina Bleul graduated with her PhD on the topic of the formation, characterization and functionalization of polymeric nanoparticles and their interactions with biological systems from the FU Berlin in 2014. Since then she has been working as a junior scientist in the area of nanopharmaceuticals at the Fraunhofer ICT-IMM. Sibylle von Bomhard is a PhD student in the group of Michael Maskos. Her focus is on the process development for the continuous formation of polymer based nanoparticles including downstream processing. Dr. Raphael Thiermann received his PhD on the subject of self-organisation of amphiphilic block copolymer in micromixers in 2014. Afterwards he moved to the Fraunhofer ICT-IMM where his research is focused on the manufacturing and characterization of nanoparticles. Clara Bröckelmann was a master student in the group of Michael Maskos before she started her trainee teacher in November 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3540,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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