Design and realization methods for IIR multiple notch filters and high-speed narrow-band and wide-band filters
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, a direct IIR design method for real WDFs based on Gazsi's work is summarized in detail, and the cascade realization of first- and second-order allpass sections is generalized to any IIR transfer function, then a simple design method for bireciprocal lattice WDFs is given. A design and realization method for IIR multiple notch filters based on the phase of an allpass filter approximation is described. A design and realization method for high speed narrow-band and wide-band WDFs based on the IFIR technique is given, both nonlinear and approximately linear phase filters are considered; the narrow-band filter is composed of a model filter and one or several masking filters in cascade. In the case of nonlinear phase, conventional lattice and bireciprocal lattice WDFs are used for the model and masking filters; the overall narrow-band filters can be designed by separately designing the model and masking filters. The wide-band filter is composed of a narrow-band filter in parallel with a series of allpass filters, to obtain an overall wide-band filter. The narrow-band filter is designed first, and is then connected in parallel with one of the allpass filters of the narrow-band filter. In the case of approximately linear phase, the linear phase IIR filter is used for the model filter, and a maximum flat linear phase FIR filter is used for the masking filter. Several advantages of these filters over directly designed filters are that they have a substantially higher maximal sample frequency, lower roundoff noise and lower finite wordlength. Several design examples are given to demonstrate the properties of these filters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».