Correlates of knee pain in older adults: \nTasmanian older adult cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Objective \nTo describe the association between chondral defects, bone marrow lesions, knee and hip radiographic osteoarthritis (OA), and knee pain. \n \nMethods \nKnee pain was assessed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. T1- and T2-weighted fat saturation magnetic resonance imaging was performed on the right knee to assess chondral defects and subchondral bone marrow lesions. Radiography was performed on the right knee and hip and scored for radiographic OA. Body mass index (BMI) and knee extension strength were measured. \n \nResults \nA total of 500 randomly selected men and women participated. The prevalence of knee pain was 48%. In multivariable analysis, prevalent knee pain was significantly associated with medial tibial chondral defects (odds ratio [OR] 2.32, 95% confidence interval [95% CI] 1.02-5.28 for grade 3 versus grade 2 or less; OR 4.93, 95% CI 1.07-22.7 for grade 4 versus grade 2 or less), bone marrow lesions (OR 1.44, 95% CI 1.04-2.00 per compartment), and hip joint space narrowing (OR 1.36, 95% CI 1.07-1.73 per unit), as well as greater BMI and lower knee extension strength. It was not significantly associated with radiographic knee OA. These variables were also associated with more severe knee pain. In addition, there was a dose response association between knee pain and number of sites having grade 3 or 4 chondral defects (OR 1.39, 95% CI 1.12-1.73 per site), with all subjects having knee pain if all compartments of the knee had these defects. \n \nConclusion \nKnee pain in older adults is independently associated with both full and non-full-thickness medial tibial chondral defects, bone marrow lesions, greater BMI, and lower knee extension strength, but is not associated with radiographic knee OA. The association between radiographic hip OA and knee pain indicates that referred pain from the hip needs to be considered in unexplained knee pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».