DAN Annual Diving Report 2017 Edition: A Report on 2015 Diving Fatalities, Injuries, and Incidents
Notice bibliographique
Résumé
The 30th DAN Annual Diving Report presents a summary of recreational scuba diving fatalities, injuries and incidents from 2015. There were 67 US or Canadian fatalities recorded, with Florida and California accounting for almost half of all fatalities in the US. Males accounted for 4 out of 5 deaths and 90% of all deaths were aged 40 years or older. Cardiovascular issues were a contributing factor in many deaths. The Medical Department received more than 11,500 medical inquiries in 2015, including more than 3,500 emergency calls. The most common injury involved ear or sinus barotrauma and there were 250 cases of decompression sickness. The Diving Incident Reporting System (DIRS) received another 107 incident reports in 2015, most commonly from the victim of the incident. Incidents most commonly occurred on the first day of diving, and more than half the divers had been certified for less than two years. Fatality and injury data are also presented from a number of international regions. A review of the last 30 years of the Annual Diving Report was conducted. The mean annual number of US and Canadian recreational diving fatalities has fallen since 1988 from 90 to 80 per year. Age data were available for 2,267 fatalities, 80% of which were male, and Body Mass Index (BMI) data for 1,219 fatalities. Over the 30 year period, US and Canadian recreational diving fatalities steadily increased in both age and BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».