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Enregistrement W7055673885

Cost-effectiveness of dipeptidyl peptidase-4 inhibitor monotherapy in elderly type 2 diabetes patients in Thailand

2016· article· en· W7055673885 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésType 2 diabetesType 2 Diabetes MellitusTolerabilityPharmacyHealth carePopulationPharmaceutical careClinical pharmacyClinical research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unchalee Permsuwan,1 Piyameth Dilokthornsakul,2 Surasak Saokaew,2–4 Kednapa Thavorn,5–7 Nathorn Chaiyakunapruk2,4,8,9 1Faculty of Pharmacy Chiang Mai University, Chiang Mai, 2Center of Pharmaceutical Outcomes Research, Faculty of Pharmaceutical Sciences, Naresuan University, Phitsanulok, 3Center of Health Outcomes Research and Therapeutic Safety, School of Pharmaceutical Sciences, University of Phayao, Phayao, Thailand; 4School of Pharmacy, Monash University Malaysia, Sunway, Malaysia; 5Ottawa Hospital Research Institute, The Ottawa Hospital, 6School of Epidemiology, Public Health and Preventive Medicine, Faculty of Medicine, University of Ottawa, Ottawa, 7Institute for Clinical and Evaluative Sciences, Toronto, ON, Canada; 8School of Population Health, The University of Queensland, Brisbane, QLD, Australia; 9School of Pharmacy, University of Wisconsin–Madison, Madison, WI, USA Background: The management of type 2 diabetes mellitus (T2DM) in elderly population poses many challenges. Dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors show particular promise due to excellent tolerability profiles, low risk of hypoglycemia, and little effect on body weight. This study evaluated, from the health care system’s perspective, the long-term cost-effectiveness of DPP-4 inhibitor monotherapy vs metformin and sulfonylurea (SFU) monotherapy in Thai elderly T2DM patients. Methods: The clinical efficacy was estimated from a systematic review and meta-analysis. Baseline cohort characteristics and cost parameters were obtained from published studies and hospital databases in Thailand. A validated IMS CORE Diabetes Model version 8.5 was used to project clinical and economic outcomes over a lifetime horizon using a 3% annual discount rate. Costs were expressed in 2014 Thai Baht (THB) (US dollar value). Incremental cost-effectiveness ratios were calculated. Base-case assumptions were assessed through several sensitivity analyses. Results: For treating elderly T2DM patients, DPP-4 inhibitors were more expensive and less effective, ie, a dominated strategy, than the metformin monotherapy. Compared with SFU, treatment with DPP-4 inhibitors gained 0.031 more quality-adjusted life years (QALYs) at a total cost incurred over THB113,701 or US$3,449.67, resulting in an incremental cost-effectiveness ratio of THB3.63 million or US$110,133.50 per QALY. At the acceptable Thai ceiling threshold of THB160,000/QALY (US$4,854.37/QALY), DPP-4 inhibitors were not a cost-effective treatment. Conclusion: DPP-4 inhibitor monotherapy is not a cost-effective treatment for elderly T2DM patients compared with metformin monotherapy and SFU monotherapy, given current resource constraints in Thailand. Keywords: cost-effectiveness analysis, DPP-4 inhibitor, elderly, type 2 diabetes, Thailand

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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