MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7055683948

Cystic Fibrosis Care in Children with Autism Spectrum Disorders: Case Reports and Key Strategies

2022· dissertation· en· W7055683948 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismCystic fibrosisHealth careMedical recordPopulationDiseaseMEDLINEOutpatient clinic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with autism spectrum disorders (ASD) present a wide range of social and sensorial atypicalities, which represent limitations to the optimal care of co-existing health conditions. Cystic fibrosis (CF) is a multisystemic chronic disease requiring a life-long, cumbersome therapy. When a child has both CF and ASD, not only the parents have to cope with two life-changing diagnostics but also the medical team has to revise the applicability of therapeutic standards. To this day, there has been few research about this problematic and there are no recommendations for the care of this rare and vulnerable population of patients. Aims: Firstly, to highlight recurrent limitations to CF treatment in children with ASD through literature review and the description of four clinical situations. Secondly, to propose leads to help health providers optimize the care of these patients. Methods: We performed a literature review on PubMed using MESH and free terms as “cystic fibrosis”, “autism spectrum disorder”, “chronic disease”, and/or “neurodevelopmental disorder” between 2021 and 2022. We then described the clinical follow-up of four paediatric patients diagnosed with CF and ASD. We used medical records for patients 1 and 2 followed at the CHUV Lausanne, and information given by the parents per email for patients 3 and 4 followed at the CHU Sainte-Justine-Montreal-Canada. We conducted one-hour semi- structured interviews with the mothers of these patients, following a previously established questionnaire about challenges and facilitators. Findings: All four patients encountered difficulties in their CF trajectory, regarding daily medication, physiotherapy, diet, physical examinations, outpatient consultations and/or hospitalizations. The medical team could not strictly respect the standards of care for CF and had to implement individual solutions in collaboration with the families. Investigating the child’s sensory profile, communicating in a concise, visual way and offering predictability are core principles that should represent a basis of standard care in these complex situations. Conclusion: Due to their sensorial and communicational issues, paediatric patients with ASD face recurrent obstacles in the management of CF. There is a need for standardized health protocols based on communication supports, environment adaptation needs, and on the child’s individual specificities to improve adherence and tolerance of chronic illness treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIRISMême sujetMagnetic Field Sensors TechniquesTravaux en français237 207