De temps à autre and espaces éphémères, for large orchestra: towards a spatialization of musical time
Notice bibliographique
Résumé
Analysis dynamics (i.e.creating an impression of varying proximity through multilayered dynamic envelopes); harmony (creating depth or perspective by adding combination tones to harmonic aggregates). Background theoryThe present chapter will review recent literature that addresses the phenomenology of musical experience, particularly, the listener's assimilation of musical material on both local and global levels.In subsequent chapters, I will then discuss how this knowledge is incorporated into my compositional approach.For musicologist Philippe Lalitte, over long temporal spans memory is important for the listener's understanding of auditory information in musical experiences.7 Lalitte asserts that, on the local level, the listener's methods of processing musical data are "automatic and implicit", whereas a deliberate effort is required on the listener's part to assimilate information at the global level.For musicologist Michel Imberty, the processing of musical material on the global "macrostructure" level is fundamental to the listener's understanding of music.8 This processing involves both conscious and unconscious establishment of hierarchies by combining two distinct modes of perception of musical time: schemes of order, which refers to the listener's means of perceiving music as a succession of events; and schemes of relation of order, which refers to the listener's ability to develop an understanding of the formal organization of those events.For cognitive scientist Irène 7 Lalitte, Philippe, 'La forme musicale au regard des sciences cognitives', In: Reynal P. (Eds.), Structure et forme : du créateur au médiateur (pp.67-82).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».