Développement et évaluation d'outils de promotion de la saine alimentation axés sur le plaisir ou sur la santé
Notice bibliographique
Résumé
Les initiatives actuelles de promotion de la saine alimentation fondées essentiellement sur une approche cognitive qui valorise les bénéfices pour la santé et le poids de la consommation d’aliments sains demeurent généralement inefficaces tel que démontré par la difficulté des individus à adhérer aux recommandations alimentaires. Il est donc impératif de revoir les stratégies utilisées actuellement afin d’accroître la qualité de l’alimentation de la population. De récentes études ont laissé entrevoir le potentiel d’une approche axée sur le plaisir alimentaire pour encourager les choix alimentaires sains. Toutefois, encore peu d’études ont porté sur le sujet et poursuivre la recherche sur l’effet d’une telle approche sur les choix et les comportements alimentaires demeure essentiel. Le projet de recherche effectué dans le cadre de ce mémoire visait donc, dans un premier temps, à développer deux versions d’un outil de promotion de la saine alimentation, soit une version axée sur le plaisir de manger sainement et une version traditionnelle axée sur les attributs santé des aliments sains et, dans un deuxième temps, à comparer la perception d’adultes canadiens-français (N=100) de ces deux approches et évaluer leurs effets potentiels sur l’adoption d’une saine alimentation. Les résultats indiquent que ces deux versions sont perçues comme véhiculant deux approches distinctes et que la version « plaisir » du dépliant est en mesure d’induire la perception selon laquelle bien manger peut être plaisant. Cette version est également susceptible de susciter un changement de comportement par l’amélioration de l’attitude affective envers la saine alimentation et de l’intention de manger sainement. Ces outils pourront donc servir dans de futures études d’intervention visant à explorer le potentiel d’une approche axée sur plaisir de manger pour encourager les saines habitudes alimentaires au sein de la population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».