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Enregistrement W7055706574

Developing Platforms for Solid-Phase Bioaffinity Assays Using Nucleic Acid Aptamers

2017· dissertation· en· W7055706574 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Innovation Trust
Mots-clésAptamerHomogenizerDiafiltrationMechanism (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis focuses on devising strategies for immobilizing nucleic acid aptamers on or in solid supports that improve their stability, availability for binding interactions and compatibility with emerging solid-phase bioanalysis applications. The work begins with the entrapment of labile RNA-based aptamers within a sol-gel derived material for bio-immobilization without the need for extraneous binding molecules or complex conjugation procedures. A hybrid organic-inorganic material provided the best matrix environment not only for RNA functionality but protection from both nuclease attack and chemical degradation, enhancing long-term stability when compared to solution. To expand the application of aptamer/sol-gel biohybrids, rolling circle amplification was used to generate long DNA molecules containing concatemeric aptamer sequences. A high-throughput screen was used to identify materials with macropores that allowed for minimal leaching and high activity and of the entrapped concatemeric DNA aptamers. The optimal concatemer-entrapped material was used to make monolithic columns for flow-based detection of both small molecules and high molecular weight proteins, thus, broadening the range of analytes that can interact with sol-gel entrapped aptamers to include large macromolecules. To further expand the utility of concatemeric aptamers, these large molecules were inkjet-printed as “bioinks” on paper as an alternative means of producing paper-based sensing devices in a simple and inexpensive manner. The large structure of the concatemeric aptamer molecules allowed direct bio-immobilization through strong adsorption on cellulose without the need for surface conjugation or material entrapment. Although these concatemers remained immobilized after liquid elution over the printing area, they retained sufficient segmental motion for target binding and signaling on the paper surface. Patterning letters/symbols to create internally-referenced and multiplexed assays for both qualitative and quantitative detection of small molecules and proteins, demonstrated a generic platform for on-demand printing of aptamer-based solid-phase assays in the emerging field of paper-based sensors for on-site detection applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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