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Enregistrement W7055712370

Developing Leadership in the Decanal Role in Ontario Institutes of Technology and Advanced Learning (ITALS): A Case Study of Humber College ITAL

2022· dissertation· W7055712370 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2022
Typedissertation
Langue
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdeal (ethics)InstitutionProfessional developmentCompetence (human resources)Leadership developmentExploratory researchExcellenceChristian ministry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is growing need for ongoing leadership development in the Ontario college system with very little research and literature on how to achieve this. This case-study explored the pathways to decanal leadership at Humber College Institution of Technology and Advanced Learning (ITAL). This was done by examining theparticipants’ perceptions of the challenges of the decanal role, alongside the competencies or leadership frameworks that are required. This study also examined how those in the role were supported in their professional development. This was an exploratory descriptive case study that used both document analysisof job descriptions, advertisement and LinkedIn profiles, alongside semi-structured interviews with 12 current and previous deans who have held the role since Humber became an ITAL in 2003. Semi-structured interviews were also conducted with the Senior Vice-President Academic and the current President. Key findings of this study include a profile of the ideal candidate for these dean positions, including the ideal pathway. The key challenges included defining and defending the ITAL status, alongside the complexities brought about by this focus. The role of collaboration and conflict was also noted, along with isolation and limited resources. The American Association of Community Colleges (AACC) competencies were examined alongside Bolman and Deal’s framework for leadership. Supports for professional development were identified, including the role of mentorship, external Professional Development, graduate studies and inhouse training which can all be used pre-service or in-service with a Dean group. The implications for policy and practice include the need to develop intentional training structures that move away from a reliance on informal mentoring, while investing in the development of in-house training. There is also a clear need to develop multi-framework leadership to address the broad range of challenges faced at the decanal position, acknowledging that one approach to leadership does not fit in a position that is meant to deal with a broad range of issues. While this study addresses a gap in the literature, there is a need to expand future research across the Ontario college sector, while addressing the emerging challenges arising from the impact that COVID will have on our industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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