Describing the Patient Journey of Women with Claims for Uterine Fibroids and Heavy Menstrual Bleeding Using a Commercial Database (2011–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Sanjay K Agarwal,1 Michael Stokes,2 Tiffany Kung,3 Rong Tilney,2 Cassandra Lickert3 1UC San Diego, La Jolla, CA, USA; 2Evidera, St. Laurent, Quebec, Canada; 3Myovant Sciences, Inc (now known as Sumitomo Pharma America, Inc), Marlborough, MA, USACorrespondence: Cassandra Lickert, Sumitomo Pharma America, Inc, 4 Waterford Drive, Marlborough, MA, 01752, USA, Tel +1 (708) 214-1007, Email Cassandra.lickert@us.sumitomo-pharma.comIntroduction: This retrospective database claims analysis describes the clinical characteristics and treatment patterns of commercially insured United States women with uterine fibroids (UF) and heavy menstrual bleeding (HMB).Methods: Women age 18– 55 years with an incident UF diagnosis (index date) between 1/1/2012 and 12/31/2019 and ≥ 1 claim for HMB (UF-HMB), were identified from the Optum® Clinformatics® database. Outcomes included clinical characteristics, pharmacologic therapy use, and surgeries/procedures. Regression models were used to identify factors associated with time to post-diagnosis hormonal therapy and hysterectomy.Results: A total of 85,428 women had UF-HMB (mean [SD] age, 43.7 [6.4] years). The median follow-up was 3.2 years. After HMB, the most common symptoms were pelvic pressure/pain (27.6%) and backache (17.5%). Within 6 months of UF diagnosis, 40.2% of patients had received only pharmacologic therapy; 25.5% had received no treatment; 24.3% had a hysterectomy, and 10.0% had other procedures. By the end of follow-up, 50.0% had received a hysterectomy. Multiple factors were predictive of a higher likelihood of receiving hormonal therapy (geographic region, infertility, pre-index pregnancy) or hysterectomy (older age, prior hormonal treatment, specific bulk symptoms, White race).Conclusion: Within 6 months of UF diagnosis, fewer than one-half of women with UF-HMB had received hormonal therapy, one-quarter received no treatment, and one-quarter had received a hysterectomy or another gynecologic procedure. Patients who received a hysterectomy were more likely to be older, White, and to have bulk symptoms.Keywords: uterine fibroids, leiomyoma, heavy menstrual bleeding, menorrhagia
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».