Connaissance de l’outil DMP par le patient Lot-et-Garonnais
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: the Electronic Health Record (EHR) is a computerized and secure medical record, accessible on the Internet by the patient and his health professionals. While it appears to be an ideal technological tool for modern medicine, its deployment has encountered many obstacles over the years. The reluctance of health professionals has been studied on several occasions, but the literature remains very poor concerning the patients’point of view. The aim of this work is therefore to assess patients' knowledge of the EHR. Materials and methods: we carried out an observational, quantitative and multicenter study on patients from Lot-et-Garonne. We obtained raw data on EHR by collaborating with the CNAM and CPAM 47 on the one hand and interviewed the patients through a questionnaire on the other hand. Results: 424 questionnaires were included in our study, with a mean age population of 50.8 years and a predominance of women (67%). More than half of the patients had heard of the EHR (53%), but only 23% actually had one. We observe in the latter a lack of knowledge of the tool: only a quarter of patients consult their EHR, 19% do not know who feeds it and 31% do not know its content. Among patients who have never heard of the EHR, 51% think it is an interesting tool. For others, the main barriers to opening the EHR were: the lack of involvement of health professionals, lack of information on the subject and fear of medical confidentiality. Conclusion: despite a still weak deployment (implementation ?), the EHR is a tool of which patients have had a positive perception, and which is increasing in popularity. Our results show a lack of knowledge of the tool, but also of its use. While the multiple adoption barriers identified must be taken into account, therapeutic education may be necessary in addition to facilitate the appropriation of DMP by patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».