Data set for reporting of ovary, fallopian tube and primary peritoneal carcinoma: Recommendations from the International Collaboration on Cancer Reporting (ICCR)
Notice bibliographique
Résumé
© 2015 USCAP, Inc All rights reserved. A comprehensive pathological report is essential for optimal patient management, cancer staging and prognostication. In many countries, proforma reports are used but these vary in their content. The International Collaboration on Cancer Reporting (ICCR) is an alliance formed by the Royal College of Pathologists of Australasia, the Royal College of Pathologists of the United Kingdom, the College of American Pathologists, the Canadian Partnership Against Cancer and the European Society of Pathology, with the aim of developing an evidence-based reporting data set for each cancer site. This will reduce the global burden of cancer data set development and reduplication of effort by different international institutions that commission, publish and maintain standardised cancer reporting data sets. The resultant standardisation of cancer reporting will benefit not only those countries directly involved in the collaboration but also others not in a position to develop their own data sets. We describe the development of a cancer data set by the ICCR expert panel for the reporting of primary ovarian, fallopian tube and peritoneal carcinoma and present the 'required' and 'recommended' elements to be included in the report with an explanatory commentary. This data set encompasses the recent International Federation of Obstetricians and Gynaecologists staging system for these neoplasms and the updated World Health Organisation Classification of Tumours of the Female Reproductive Organs. The data set also addresses issues about site assignment of the primary tumour in high-grade serous carcinomas and proposes a scoring system for the assessment of tumour response to neoadjuvant chemotherapy. The widespread implementation of this data set will facilitate consistent and accurate data collection, comparison of epidemiological and pathological parameters between different populations, facilitate research and hopefully will result in improved patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».