Drivers of Spatio-temporal Dynamics in Long-term Studies of Mammal and Bird Populations in Maine
Notice bibliographique
Résumé
Investigating the dynamics of animal populations across large spatial and long temporal scales is fundamental to fully comprehend complex ecosystem processes since animals are responsible for many vital ecological functions including seed dispersal and vegetation regeneration. Spatial and temporal trends are particularly important in a changing world, where land-use and climate change can dramatically affect species distributions and interactions. Therefore, understanding how global change modifies populations’ structure in space and time is crucial for developing efficient conservation actions. The goal of my dissertation is to examine the drivers of spatio-temporal distribution patterns and demographic parameters of mammal and bird populations in the context of global change. My research advances our knowledge on this topic through five case-studies encompassing multiple taxa and ecological scales in the temperate forests of Maine. Chapter 1 investigates the long-term capability of small mammals (white-footed mice [Peromyscus leucopus], southern red-backed voles [Myodes gapperi], eastern chipmunks [Tamias striatus], and American red squirrels [Tamiasciurus hudsonicus]) to track and exploit pulsed resources, characterized by food resources that dramatically change in availability over space and time (e.g. mast-seeding) and its cascading effect on habitat selection and survival by using a 39-year capture-mark-recapture dataset. Chapter 2 examines the causes and consequences of the temporal increase in abundance and body weight of white-footed mice by using the same dataset as Chapter 1. Chapter 3 reports a laboratory experiment that investigates how white-footed mice and deer mice (Peromyscus maniculatus) differ in their acorn foraging behavior and its implications for oak distributions under climate change. Chapter 4 identifies how Canada lynx (Lynx canadensis) occupancy is influenced by forest composition and disturbance over 16 years throughout Maine. Finally, Chapter 5 describes how the functional diversity of mammal and bird communities is related to different forestry practices by using a 4-year dataset from Vermont, New Hampshire, and Maine. This dissertation elucidates some key mechanisms behind the spatial-temporal dynamics of multiple animal species, by combining large-scale, long-term empirical data across taxa with advanced modeling methods, and thus are of broad applicability to ecology and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».