Do parks help us feel well? An investigation of park quality, and the wellbeing impacts from park experiences in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Parks and protected areas in Canada may contribute to improved population health by providing venues for social interaction, settings for physical activity, and spaces for mental restoration. There is a plethora of evidence linking parks to physical and mental health, however, there is a dearth of evidence about how parks may affect wellbeing. This dissertation investigates how the wellbeing of Canadians is associated with geographic accessibility to, exposure within, and the quality of parks. This investigation is carried out using three different methodologies. Data collection occurred in Halifax, Nova Scotia; London, Ontario; Montreal, Quebec; North Vancouver, British Columbia; Prince Albert, Saskatchewan; Saskatoon, Saskatchewan; Winnipeg, Manitoba; and Yellowknife, Northwest Territories. First, the amenity, infrastructure, and safety quality of parks were assessed using a standardized audit tool adapted from prior evaluation tools. Quality scores were then compared with indices of multiple deprivation of the population within each study area to evaluate the extent of any socio-spatial inequalities. Notably, park quality does not significantly differ based on socioeconomic or demographic composition of the surrounding neighbourhood. Instead, park quality differs based on measures of residential stability and situational vulnerability. Second, a survey was undertaken on a large population of Canadians in the study areas to understand how geographic accessibility to parks may affect wellbeing while also considering demographic and attitudinal factors. Geographic accessibility to parks did not significantly correlate with better or worse wellbeing scores. Third, a novel geographic ecological momentary assessment research platform was developed and implemented to assess how actual geographic exposure to parks affects perceived wellbeing. A sample of survey participants were asked to complete a short survey via the platform multiple times per day, as well as whenever they dwelled inside or exited a park. The wellbeing scores of participants who were exposed to parks in the past 24 hours did not significantly differ from those who had no exposure to parks. The research platform described in the dissertation is a major contribution to health geography research methods. Overall, this dissertation provides foundational evidence to further explore public health and parks planning-based interventions to improve population health and wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».