Describing the effects of ozonation on the different fractions of biosolids to support mathematical model development: a lab-scale study
Notice bibliographique
Résumé
Waste biosolids disposal is an important environmental and economic burden to wastewater treatment plants, and the commercialization of new technologies to reduce biosolids production has been rising over the last decade.Ozonation of activated sludge (AS) biosolids is one of the main technologies commercialized; however, inadequate knowledge of the ozonation process restrains our capacity to predict the performance of future installations and refrains commercialization of the technology in North America.This research aimed at describing the ozone effects on the inactivation of the biomass fraction of the biosolids and the transformation of non-degradable fractions to support the development of a mechanistically-based mathematical model to predict process performances.First, inactivation of biomass was studied with five pure culture stains to remove the effects of tightly bound non-degradable solids found in the biosolids matrix.Inactivation constants (the first order rate of the heterotrophic oxygen uptake rate or cellular ATP against the ozone dose) of pure cultures were higher when compared with the inactivation constants of biosolids.Moreover, sonication of the biosiolids samples did not reveal significant changes in inactivation constants due to the changes in particle sizes.Second, COD solubilization yields upon ozonation were compared between pure cultures and biosolids.The ozone doses necessary to inactivate 50% of the pure culture biomass resulted in a much lower COD solubilization (8% of the inactivated biomass Pinar Ozdural Ozcer, Mohammad Tajparast, and Jing Li in laboratory.Theresa Luby drove me to the sampling plant at times and proofreaded my writing.Mauhamad Shameem Jauffur and Bing Guo offered advice on my presentationslides,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».