Economic Analysis of New Single-Inhaler Triple Therapies in Patients with COPD in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Rui Cai,1 Alan A Martin,2 Yuchen Ge,3 Nancy A Risebrough,3 Katrin Haeussler,4 Christopher Compton,5 David MG Halpin,6 Afisi S Ismaila7,8 1ICON Health Economics, ICON plc, Amsterdam, the Netherlands; 2Value Evidence and Outcomes, GSK, London, UK; 3ICON Health Economics, ICON plc, Toronto, ON, Canada; 4ICON Health Economics, ICON plc, Munich, Germany; 5Global Medical, GSK, London, UK; 6University of Exeter Medical School, College of Medicine and Health, University of Exeter, Exeter, UK; 7Value Evidence and Outcomes, GSK, Collegeville, PA, USA; 8Department of Health Research Methods, Evidence, and Impact, McMaster University, Hamilton, ON, CanadaCorrespondence: Afisi S Ismaila, Value Evidence and Outcomes, GSK, 1250 South Collegeville Road, Collegeville, PA, 19426-0989, USA, Tel +19193158229, Email afisi.s.ismaila@gsk.comPurpose: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is associated with a substantial economic burden in the UK. Although previous analyses have compared the cost-effectiveness of single-inhaler triple therapy (SITT) versus dual therapy or multiple-inhaler triple therapy, there are no studies investigating the cost-effectiveness of individual SITTs versus other SITTs. This study assessed the cost-effectiveness of SITT with fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol (FF/UMEC/VI) versus other SITTs for the treatment of COPD from a UK National Health Service perspective.Patients and Methods: The validated GALAXY-COPD model was populated with patient baseline characteristics from the IMPACT study and treatment effect data from a network meta-analysis, which compared FF/UMEC/VI with budesonide/glycopyrrolate/formoterol fumarate (BUD/GLY/FOR; both 320 μg and 160 μg dosing; BUD320 and BUD160, respectively) and beclometasone dipropionate/formoterol fumarate/glycopyrrolate (BDP/FOR/GLY). UK healthcare resource unit and drug costs (Great British Pound, 2022) were applied, with costs and outcomes (except life years [LYs]) discounted at 3.5% annually. The base case was probabilistic (5000 iterations) with a lifetime horizon.Results: FF/UMEC/VI provided an additional 0.620 (95% range: 0.255, 1.025) LYs and 0.283 (0.080, 0.501) quality-adjusted LYs (QALYs) with a cost saving of £ 1620 (£ 158, £ 3243) versus BUD320/GLY/FOR, an additional 0.627 (0.261, 1.053) LYs and 0.309 (0.097, 0.533) QALYs at a cost saving of £ 1721 (£ 261, £ 3345) versus BUD160/GLY/FOR, and an additional 0.328 (0.063, 0.654) LYs and 0.230 (0.035, 0.437) QALYs at a cost saving of £ 1221 (−£ 541, £ 2796) versus BDP/FOR/GLY. FF/UMEC/VI was less costly and showed higher QALYs in 98.2%, 98.9%, and 93.6% of simulations versus BUD360/GLY/FOR, BUD160/GLY/FOR, and BDP/FOR/GLY, respectively. At a willingness-to-pay threshold of £ 20,000 per QALY, the probability of FF/UMEC/VI being cost-effective was 99.9%, 100%, and 99.3% versus BUD320/GLY/FOR, BUD160/GLY/FOR, and BDP/FOR/GLY, respectively.Conclusion: Based on this analysis, FF/UMEC/VI is a dominant (improved outcomes with cost savings) treatment option compared with other SITTs for the treatment of patients with COPD in the UK.Keywords: chronic obstructive pulmonary disease, cost-effectiveness, fluticasone furoate/umeclidinium/vilanterol, GALAXY model, probabilistic
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».