Determination and applicability of ASM model parameters for nitrogen removal in submerged membrane bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Submerged membrane bioreactors (SMBRs) processes can significantly improve effluent quality in a wastewater treatment plant when strict effluent standards are required. They are operated at high biomass concentration (8 - 20 gMLSS/L). High SRT and biosolids concentration changes the microbial community and its nutrient removal kinetic behaviour. The main objective of this thesis was to determine the biokinetic parameters to predict the biological nitrogen removal from domestic wastewater by SMBR based on the activated sludge model 1 (ASM 1). A combination of batch tests using respirometric techniques and pilot plat tests were used to determine the kinetic and stoichiometric parameters for nitrogen removal by SMBRs. Effects of solids retention time (SRT) on nutrient removal performance by SMBR, as well as the dynamic response to a shock load of nutrients were examined. Three different configurations were tested on a SMBR pilot plant to determine their effect on biological nutrient removal performance. Hydraulic retention time (HRT) and SRT were varied to obtain the concentration of mixed liquor suspended solids (MLSS) up to 16 gMLSS/L. All of the tested configurations achieved nitrification-denitrification with over 90% ammonia and COD removal but total nitrogen removal was only 70%. Aerobic conditions in the SMBR enable nitrification to occur, thus causing the release of nitrate in the permeate. Organic carbon, ammonia and nitrate measurements in each reactor zone were used for model calibration. From the dynamic calibration, a set of values for the kinetic and stoichiometric parameters was determined to describe the nitrification and denitrification processes in SMBR systems. A comparison between the biokinetic parameters used for conventional activated sludge and the proposed for SMBR in this work showed differences in the nitrogen removal performance at high SRT. The yield and the endogenous decay coefficient for heterotrophic biomass were in the range of 0.15-0.46 gCOD/gCOD, and 0.14-0.38 day-1, respectively. The different between the CAS and SMBR parameters are related to changes in activated sludge biocenosis. Response of SMBRs to shock load of nutrients could not be predicted by calibrated ASM 1 because changes in biomass structure and composition induced by the sudden increase in influent nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».