Defining the Voice of Montreal: Exploring Possibilities for Human-Machine Companionship
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the possibility for (re)defining the relationship between humans and robots with conversational interfaces. It does so by looking at the creation process of a voice and text-based virtual assistant for tourists from the perspective of critical posthumanism and posthuman performativity. In a reflexive fashion, I analyze my involvement in a tech start-up, in order to argue that, rather than being ontologically separated, the boundaries between humans and machines are culturally and historically constructed. Moreover, through a closer look at the development of my own relationship with the prototype of the voicebot and my performance of ‘demos’ among uninitiated users, I put forward a relational understanding of how humans and machines become with - and constantly remake - each other. This allows me to redefine our relationship with intelligent artefacts beyond mere instrumentality, towards a form of human-machine companionship that highlights the potential of the relationship. Finally, through a practical engagement with the idea of posthuman responsibility, I analyse the effects of specific features of the voicebot and imagine how the boundaries between human and machines can be re-configured in a more responsible way. Amongst other things, this allows us to re-contextualize labor relations associated with service work and product development, with respects to how these practices shape gender and race. The thesis concludes by stating the relevance of these results for the fields of tourism and product development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».